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neurokit2 - 综合生理信号处理与分析工具包

处理和分析包含ECG、EEG、EDA、RSP、PPG、EMG和EOG在内的生理信号。

标签

更新于: 2026-09-24

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 处理心脏与脉搏信号
  • 分析心率变异性
  • 分析脑电信号
  • 处理皮肤电活动信号
  • 处理呼吸信号
  • 处理肌电信号
  • 分析眼电信号
  • 过滤通用生理信号
  • 计算信号复杂度与熵
  • 进行事件相关分析
  • 整合多模态生理信号

输入

  • 生理信号数据
  • 采样率
  • 事件触发信号

输出

  • 处理后的生理信号数据
  • 信号分析指标
  • 生理信号可视化图表

要求

  • Python 环境
  • neurokit2 软件包

来源

  • 规范: SKILL.md
生理信号处理
心电图
脑电图
皮肤电
心率变异性
neurokit2
处理心脏与脉搏信号
分析心率变异性
分析脑电信号
处理皮肤电活动信号
生理信号数据
采样率
事件触发信号
处理后的生理信号数据
信号分析指标
生理信号可视化图表