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案例技能关于
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nlp-engineering - 构建自然语言处理流水线与语义搜索

用于构建涵盖文本预处理、分词、嵌入、语义搜索、分类、命名实体识别、摘要和 RAG 分块的自然语言处理流水线。

标签

更新于: 2026-10-03

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 清理并规范化文本
  • 对文本进行分词
  • 生成文本嵌入
  • 构建语义搜索
  • 对文本进行分类
  • 提取命名实体
  • 总结文档内容
  • 为 RAG 切分文档
  • 调优分词策略
  • 评估自然语言处理系统

输入

  • 原始文本
  • 文档
  • 搜索查询
  • 训练数据集
  • 评估数据集
  • 文本标签
  • 分词配置
  • 模型检查点

输出

  • 清理后的文本
  • 文本嵌入
  • 语义搜索结果
  • 分类标签
  • 命名实体
  • 文档摘要
  • RAG 文档分块
  • 评估指标
  • 自然语言处理实现指导

要求

  • Claude Code、Gemini CLI 或 OpenAI Codex

来源

  • 规范: SKILL.md

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