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nlp - 选择分词器、模型架构与 NLP 指标

指导 NLP 任务中的分词器选择、Transformer 架构选择、句子嵌入生成和评估指标匹配。

标签

更新于: 2026-09-28
自然语言处理分词BPEWordPiece命名实体识别文本分类BLEUROUGE困惑度Transformer

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 选择分词算法
  • 选择 Transformer 架构
  • 评估分类输出
  • 对齐 NER 标签
  • 评估生成指标
  • 生成句子嵌入

输入

  • NLP 任务需求
  • 文本样本
  • 模型检查点
  • 参考文本
  • 评估结果

输出

  • 分词器建议
  • 架构建议
  • 指标建议
  • NER 评估指导
  • 句子嵌入

要求

  • 兼容 Transformers 的模型检查点
  • Python Transformers 库
  • 用于 NER 评估的 seqeval
  • 用于句子嵌入的 sentence-transformers

来源

  • 规范: SKILL.md
选择分词算法
选择 Transformer 架构
评估分类输出
对齐 NER 标签
NLP 任务需求
文本样本
模型检查点
分词器建议
架构建议
指标建议