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案例技能关于
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nsys-optimizer - 使用 Nsight Systems 优化 CUDA 性能

使用 NVIDIA Nsight Systems 分析 CUDA 和 GPU 仿真代码,诊断瓶颈,实施针对性优化并验证结果。

标签

更新于: 2026-09-28
CUDAGPU 性能分析NVIDIA Nsight Systems性能优化内核优化

能力

创建分析场景顺序运行 nsys 分析提取内核计时数据诊断 GPU 瓶颈

典型输入

CUDA 仿真代码GPU 分析场景构建配置

典型输出

Nsight Systems 报告文件内核计时数据修改后的 CUDA 代码

该技能可以做什么

  • 创建分析场景
  • 顺序运行 nsys 分析
  • 提取内核计时数据
  • 诊断 GPU 瓶颈
  • 添加 NVTX 注释
  • 理解算法依赖关系
  • 并行化 CUDA 内核
  • 验证优化正确性

输入

  • CUDA 仿真代码
  • GPU 分析场景
  • 构建配置
  • 算法文档
  • 参考实现

输出

  • Nsight Systems 报告文件
  • 内核计时数据
  • 修改后的 CUDA 代码
  • 性能对比结果
  • 正确性测试结果

要求

  • NVIDIA GPU
  • CUDA 环境
  • NVIDIA Nsight Systems
  • CUDA 构建工具链
  • 支持性能分析的构建环境

来源

  • 规范: SKILL.md

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