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案例技能关于
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numpy-core - NumPy 核心数组操作与数据类型

用于处理 NumPy 数组,包括创建、索引、变形、归约、排序、数据类型、通用函数和广播。

标签

更新于: 2026-10-01
numpy核心功能数组计算ndarray数据类型索引广播

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 创建 NumPy 数组
  • 检查数组属性
  • 索引和切片数组
  • 变形和转置数组
  • 合并和拆分数组
  • 归约数组值
  • 计算数组统计量
  • 排序和搜索数组
  • 管理数组数据类型
  • 应用广播操作

输入

  • 类数组数据
  • 数组形状
  • 轴规格
  • 数据类型规格
  • 索引表达式

输出

  • NumPy 数组
  • 标量归约结果
  • 统计结果
  • 数组元数据

要求

  • Python 运行环境
  • 兼容的 NumPy 安装

来源

  • 规范: SKILL.md

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检查数组属性
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