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opencv-bioimage-analysis - 使用 OpenCV 分析生物图像

使用 OpenCV 对生物图像和显微镜视频进行预处理、分割、测量与分析。

标签

更新于: 2026-09-30

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 读取生物图像
  • 转换颜色空间
  • 增强图像对比度
  • 应用图像滤波
  • 对灰度图像进行阈值分割
  • 检测图像轮廓
  • 测量轮廓特征
  • 细化二值掩膜
  • 处理显微镜视频
  • 计算光流

输入

  • 生物图像文件
  • 显微镜视频文件
  • 二值掩膜
  • 处理参数

输出

  • 处理后的图像文件
  • 二值分割掩膜
  • 检测到的轮廓
  • 轮廓测量结果
  • 视频处理结果
  • 对象计数

要求

  • Python 环境
  • opencv-python 包
  • numpy 包
  • matplotlib 包
  • 使用额外模块时需要 opencv-contrib-python

来源

  • 规范: SKILL.md

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处理后的图像文件
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检测到的轮廓