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产出该输出的 Skills：One-step-ahead predictions

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  • parametrically-driven-oscillator-neuromorphic - 基于参数驱动振子的储备池计算
    神经形态计算储备池计算参数振子频率梳

    ★ 3 · 更新于 2026-10-01

    利用双模参数驱动振子，在亚阈值、参数共振和频率梳状态下建模储备池计算。

    ⚙ 建模双模振子⚙ 通过驱动幅度编码输入⚙ 模拟振子响应