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产出该输出的 Skills：Structured JSON responses

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  • firebase-ai-logic-basics - Firebase AI Logic 应用集成指南
    firebasegemini-api多模态ai集成

    ★ 0 · 更新于 2026-09-20

    用于在客户端应用中集成 Firebase AI Logic 与 Gemini API，涵盖文本生成、多模态推理、流式传输及安全配置。

    ⚙ 根据提示词生成文本⚙ 处理多模态输入文件⚙ 维护多轮对话会话
  • mcp-builder - MCP 服务端构建原则与最佳实践指南
    mcp模型上下文协议服务端构建工具设计

    ★ 0 · 更新于 2026-09-13

    提供设计与构建 Model Context Protocol (MCP) 服务端、工具及资源的原则与最佳实践指南。

    ⚙ 指导 MCP 服务端架构设计⚙ 设计 MCP 工具与 Schema⚙ 定义 MCP 资源 URI 模式
  • gemini-api - 在 Agent Platform 上使用 Gemini API 与 Google Gen AI SDK
    Gemini APIGoogle CloudAgent PlatformGen AI SDK

    ★ 58 · 更新于 2026-06-30

    通过 Google Gen AI SDK 指导在 Agent Platform 上使用 Gemini API，支持 Python、JS/TS、Go、Java 和 C# 多语言集成。

    ⚙ 生成文本内容⚙ 处理多模态输入⚙ 调用用户自定义函数
  • agent-framework-azure-ai-py - 使用 Agent Framework SDK 构建 Azure AI Foundry 持久化智能体
    Azure AI FoundryAgent FrameworkPython SDK持久化智能体

    ★ 0 · 更新于 2026-06-30

    使用 Microsoft Agent Framework Python SDK 在 Azure AI Foundry 上创建和管理持久化智能体，支持托管工具、函数工具、MCP 集成、流式响应和结构化输出。

    ⚙ 创建持久化 AI 智能体⚙ 为智能体附加函数工具⚙ 附加托管代码解释器工具