performance-testing-review-ai-review - 面向安全与性能的 AI 代码审查
分析代码变更中的安全、性能、架构、可维护性、测试和 AI/ML 问题，并生成可执行的审查意见。
标签
更新于: 2026-09-30能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 解析拉取请求差异
- 分类变更类型
- 执行静态分析
- 检测安全漏洞
- 审查架构一致性
- 识别性能回归
- 评估测试覆盖缺口
- 生成结构化审查意见
输入
- 拉取请求差异
- 项目类型和编程语言
- 架构摘要
- 静态分析结果
- 性能基线指标
- 审查范围
输出
- 带行号的审查意见
- 严重性分类
- 代码修复示例
- 可执行的改进建议
- 性能回归报告
- 审查路由决策
要求
- AI 模型访问权限
- 静态分析工具访问权限
- 代码仓库或拉取请求访问权限
- CI/CD 流水线集成