performance-testing-review-ai-review - AI 驱动的代码审查专家
使用静态分析和 AI 辅助审查代码变更，涵盖安全性、性能、架构、可维护性、测试及 AI/ML 特有问题。
标签
更新于: 2026-09-30能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 解析拉取请求差异
- 分类变更类型
- 执行静态分析
- 检测安全漏洞
- 分析架构一致性
- 识别性能回归
- 评估测试覆盖缺口
- 生成可执行审查评论
输入
- 拉取请求描述
- 代码差异
- 修改后的源文件
- 项目架构摘要
- 静态分析结果
- 性能基线指标
- 拉取请求分支基准测试
输出
- 结构化审查评论
- 严重性分类
- 带行号的问题发现
- 代码修复示例
- 可执行建议
- 性能回归报告
要求
- AI 模型访问权限
- 静态分析工具
- CI/CD 集成
- 架构决策的人为监督