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案例技能关于
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performing-ai-driven-osint-correlation - 将多源 OSINT 关联为实体画像

使用 Sherlock、theHarvester、SpiderFoot 和大语言模型规范化 OSINT 发现,关联身份、评估链接置信度并生成情报画像。

标签

更新于: 2026-09-28

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 收集多源 OSINT 发现
  • 将发现规范化为统一结构
  • 跨来源关联身份
  • 评估身份链接置信度
  • 解析并合并相关身份
  • 生成情报画像报告

输入

  • 目标用户名、域名或电子邮件地址
  • 原始 OSINT 结果
  • 数据泄露数据库 API 密钥
  • 大语言模型 API 访问权限

输出

  • Sherlock 结果文件
  • theHarvester 结果文件
  • SpiderFoot 结果文件
  • 规范化发现 JSON 文件
  • 关联分析报告 JSON 文件
  • 情报画像 Markdown 文件
  • 带置信度评分的实体链接

要求

  • Python 3.10 或更高版本
  • Python requests、json 和 csv 库
  • 已安装 Sherlock
  • 已安装 theHarvester
  • 运行于 localhost:5001 的 SpiderFoot 4.0 或更高版本
  • 大语言模型 API 访问权限
  • 可选的 Maltego CE
  • 可选的外部服务 API 密钥

来源

  • 规范: SKILL.md

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收集多源 OSINT 发现
将发现规范化为统一结构
跨来源关联身份
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原始 OSINT 结果
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