predictive-modeling-best-practices - 生态预测模型的最佳建模实践指南
指导生态预测模型的特征选择、共线性检查、交叉验证策略、超参数调优及数据泄漏审计。
标签
更新于: 2026-09-15能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 定义建模目标
- 设计数据分割策略
- 评估变量共线性
- 审计数据泄漏
- 调优模型超参数
- 按重要性预筛选特征
- 记录建模计划
输入
- 特征矩阵（预测变量）
- 目标变量
- 空间坐标
- 候选模型列表
输出
- cv_strategy.md
- collinearity_report.csv
- selected_predictors.txt
- tuning_results.csv
- leakage_audit.md
- modeling_plan.md
要求
- 包含 caret、tidymodels、blockCV、ENMeval、corrplot、usdm 的 R 环境
- 包含 scikit-learn、optuna、shap、scipy.spatial 的 Python 环境