LogoClawIndex
案例技能关于
LogoClawIndex

prompt-engineering-patterns - 应用高级提示工程模式

提供用于设计、优化、验证和组合提示词的模式,以获得可靠且可控的 LLM 输出。

标签

更新于: 2026-09-28

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 设计少样本提示词
  • 引导分步推理
  • 生成结构化输出
  • 优化提示词变体
  • 组合可复用模板
  • 定义系统提示词
  • 处理输出错误

输入

  • 提示词需求
  • 提示词模板
  • 输入输出示例对
  • 知识库
  • 用户查询
  • 上下文信息
  • 输出模式
  • 模型配置

输出

  • 提示词模板
  • 结构化模型响应
  • 经过验证的输出对象
  • 回退响应
  • 提示词性能指标

要求

  • LLM 访问权限
  • 模型支持结构化输出

来源

  • 规范: SKILL.md

ClawIndex

OpenClaw Skills 与 Use Case 索引

ClawIndex 是一个生态驱动的 OpenClaw Skills 与真实 Use Case 索引站。

索引

Skills·
Cases

Meta

关于·
声明·
邮箱·
GitHub
© 2026 ClawIndex 保留所有权利。
提示工程
少样本学习
思维链
结构化输出
提示词优化
模板系统
系统提示词
设计少样本提示词
引导分步推理
生成结构化输出
优化提示词变体
提示词需求
提示词模板
输入输出示例对
提示词模板
结构化模型响应
经过验证的输出对象