pyhealth - 使用 PyHealth 开发医疗人工智能
使用临床数据、医疗编码、生理信号和医疗数据集开发、训练、评估和部署医疗机器学习模型。
标签
更新于: 2026-10-03该技能可以做什么
- 加载医疗数据集
- 定义预测任务
- 选择医疗模型
- 训练临床模型
- 评估模型性能
- 转换医疗编码
- 处理临床数据
- 校准模型预测
- 解释模型预测
- 评估模型公平性
输入
- 医疗数据集
- 临床预测目标
- 医疗编码系统
- 模型配置
- 训练设置
输出
- 训练模型检查点
- 评估指标
- 推理预测结果
- 校准后的预测结果
- 可解释性结果
要求
- Python 3.7 或更高版本
- PyTorch 1.8 或更高版本
- NumPy
- pandas
- scikit-learn
