pyhealth - 开发和评估医疗人工智能模型
加载临床数据集、定义预测任务、预处理数据、训练模型并评估医疗人工智能系统。
标签
更新于: 2026-10-03该技能可以做什么
- 加载医疗数据集
- 定义临床预测任务
- 转换医疗编码
- 预处理临床数据
- 选择医疗模型
- 训练机器学习模型
- 评估临床预测
- 校准模型预测
- 解释模型输出
- 评估预测公平性
输入
- 医疗数据集
- 临床预测目标
- 医疗编码系统
- 生理信号
- 临床文本
- 医疗图像
- 模型配置
- 训练参数
输出
- 训练模型检查点
- 评估指标
- 预测结果
- 校准后的预测
- 可解释性结果
- 公平性评估
要求
- Python 3.7 或更高版本
- PyTorch 1.8 或更高版本
- NumPy
- pandas
- scikit-learn