pymc-bayesian-modeling - 使用 PyMC 构建和验证贝叶斯模型
使用 PyMC 构建、拟合、验证和比较贝叶斯模型,包括层级模型、MCMC、变分推断和预测检验。
标签
更新于: 2026-10-02该技能可以做什么
- 构建贝叶斯模型
- 运行 MCMC 采样
- 应用变分推断
- 检查先验预测
- 检查后验预测
- 诊断采样收敛性
- 使用 LOO/WAIC 比较模型
- 生成后验预测
- 处理缺失数据
输入
- 观测数据
- 预测变量
- 结果变量
- 模型规格
- 新预测变量值
- 模型比较准则
输出
- 拟合后的贝叶斯模型
- 后验样本
- 采样诊断结果
- 预测检验结果
- 模型比较结果
- 预测区间
要求
- Python 环境
- PyMC 5.x 或更高版本
- ArviZ
- NumPy
