pymoo - 使用 pymoo 求解优化问题
使用进化算法、约束处理、基准问题、帕累托分析和决策方法求解单目标、多目标及多目标优化问题。
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更新于: 2026-10-02该技能可以做什么
- 求解单目标问题
- 求解多目标问题
- 运行 NSGA-II 和 NSGA-III
- 运行 MOEA/D 算法
- 定义自定义优化问题
- 处理优化约束
- 生成帕累托前沿
- 测试标准基准问题
- 自定义遗传算子
- 可视化优化结果
- 选择偏好解
输入
- 优化问题定义
- 目标函数
- 约束函数
- 算法设置
- 终止条件
- 参考方向
- 偏好权重
输出
- 优化结果
- 决策变量
- 目标值
- 约束违反度
- 帕累托前沿
- 优化图表
- 选定解
要求
- Python 环境
- pymoo 框架
