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pymoo - 使用 pymoo 求解优化问题

使用进化算法、约束处理、基准问题、帕累托分析和决策方法求解单目标、多目标及多目标优化问题。

标签

更新于: 2026-10-02
pymooPython多目标优化进化算法帕累托优化约束处理

能力

求解单目标问题求解多目标问题运行 NSGA-II 和 NSGA-III运行 MOEA/D 算法

典型输入

优化问题定义目标函数约束函数

典型输出

优化结果决策变量目标值

该技能可以做什么

  • 求解单目标问题
  • 求解多目标问题
  • 运行 NSGA-II 和 NSGA-III
  • 运行 MOEA/D 算法
  • 定义自定义优化问题
  • 处理优化约束
  • 生成帕累托前沿
  • 测试标准基准问题
  • 自定义遗传算子
  • 可视化优化结果
  • 选择偏好解

输入

  • 优化问题定义
  • 目标函数
  • 约束函数
  • 算法设置
  • 终止条件
  • 参考方向
  • 偏好权重

输出

  • 优化结果
  • 决策变量
  • 目标值
  • 约束违反度
  • 帕累托前沿
  • 优化图表
  • 选定解

要求

  • Python 环境
  • pymoo 框架

来源

  • 规范: SKILL.md

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