pymoo - 解决单目标与多目标优化问题
使用 pymoo 通过进化算法解决有约束和无约束优化问题,并进行帕累托分析、基准测试、可视化和决策。
标签
更新于: 2026-10-02能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 求解优化问题
- 查找帕累托最优解
- 配置进化算法
- 处理优化约束
- 运行基准问题
- 自定义遗传算子
- 可视化优化结果
- 执行多准则决策
- 支持混合变量类型
输入
- 优化问题
- 目标函数
- 决策变量边界
- 优化算法
- 终止条件
- 约束定义
- 参考方向
- 决策偏好
输出
- 优化解
- 目标值
- 帕累托前沿
- 约束违反值
- 优化历史
- 可视化图表
- 选定的偏好解
要求
- Python 环境
- pymoo 软件包
- NumPy 支持
