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案例技能关于
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pymoo - Python 多目标优化框架

使用进化算法、约束处理、基准问题、帕累托前沿和决策方法解决单目标及多目标优化问题。

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更新于: 2026-10-02

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 求解优化问题
  • 寻找帕累托最优解
  • 实现进化算法
  • 处理优化约束
  • 基准测试优化算法
  • 自定义遗传算子
  • 可视化优化结果
  • 应用决策方法
  • 处理混合变量类型

输入

  • 优化问题定义
  • 算法配置
  • 终止条件
  • 参考方向
  • 偏好权重
  • 基准问题选择

输出

  • 优化结果对象
  • 决策变量值
  • 目标函数值
  • 约束违反量
  • 帕累托前沿
  • 优化可视化结果
  • 选定解

要求

  • Python 环境
  • pymoo 软件包
  • NumPy 支持

来源

  • 规范: SKILL.md

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多目标优化
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约束处理
Python
求解优化问题
寻找帕累托最优解
实现进化算法
处理优化约束
优化问题定义
算法配置
终止条件
优化结果对象
决策变量值
目标函数值