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pytorch - PyTorch 深度学习框架

使用动态计算图和GPU加速构建和训练神经网络

标签

更新于: 2026-06-15
深度学习神经网络机器学习GPU 计算分布式训练

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 创建张量
  • 计算梯度
  • 定义模型
  • 加载数据集
  • 训练模型
  • 保存检查点
  • 编译模型
  • 启用分布式训练
  • 导出为 TorchScript
  • 导出为 ONNX

输入

  • 训练数据
  • 标签
  • 输入维度
  • 设备
  • 学习率

输出

  • 已训练模型
  • 检查点文件
  • 模型预测
  • 训练损失
  • TorchScript 文件
  • ONNX 文件

要求

  • Python
  • PyTorch
  • CUDA(GPU 可选)
  • torchrun(分布式训练)

来源

  • 规范: SKILL.md
创建张量
计算梯度
定义模型
加载数据集
训练数据
标签
输入维度
已训练模型
检查点文件
模型预测