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案例技能关于
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RAG Pipeline Engineer - 设计并评估生产级 RAG 检索流水线

设计、实现并评估涵盖分块、嵌入、混合检索、重排序、上下文组装和智能体检索的 RAG 流水线。

标签

更新于: 2026-10-04
RAG信息检索向量搜索混合搜索嵌入重排序评估LangGraph

能力

设计文档分块策略选择经语料验证的嵌入模型配置向量索引构建混合搜索流水线

典型输入

源文档文档类型语料样本

典型输出

分块后的文档向量嵌入配置好的向量索引

该技能可以做什么

  • 设计文档分块策略
  • 选择经语料验证的嵌入模型
  • 配置向量索引
  • 构建混合搜索流水线
  • 实现元数据过滤
  • 组装检索上下文
  • 集成检索重排序
  • 构建检索评估框架
  • 执行检索消融实验
  • 监控生产检索质量
  • 设计智能体检索流程
  • 实现查询分解
  • 添加人工介入检查点

输入

  • 源文档
  • 文档类型
  • 语料样本
  • 元数据过滤条件
  • 嵌入模型配置
  • 检索查询
  • 黄金评估数据集
  • 延迟与召回目标

输出

  • 分块后的文档
  • 向量嵌入
  • 配置好的向量索引
  • 混合搜索结果
  • 重排序后的上下文
  • 评估指标
  • 检索质量日志
  • 漂移检测结果

要求

  • Python 异步运行环境
  • 支持 pgvector 的 PostgreSQL
  • 嵌入模型访问权限
  • 向量数据库权限
  • 可选的 LangGraph 支持
  • 可选的评估框架支持

来源

  • 规范: SKILL.md

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