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案例技能关于
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rcc - 用于机器人自动化环境的RCC CLI工作流

使用RCC CLI和holotree缓存创建和运行具有隔离Python环境的机器人

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更新于: 2026-02-23

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 从模板初始化机器人
  • 从GitHub拉取机器人
  • 构建holotree环境
  • 运行机器人任务
  • 检查任务shell
  • 执行脚本命令
  • 打包机器人进行分发
  • 列出holotree环境
  • 删除holotree空间
  • 启用共享缓存
  • 运行诊断
  • 验证机器人配置
  • 配置robot.yaml
  • 配置conda.yaml
  • 检查环境健康状况
  • 管理Actions/MCP框架
  • 处理工作项

输入

  • robot.yaml配置
  • conda.yaml配置
  • GitHub仓库URL
  • 机器人模板名称
  • 任务名称
  • 目录路径
  • 环境冻结文件
  • ROBOT_ROOT环境变量
  • ROBOT_ARTIFACTS环境变量
  • CLAUDE_PROJECT_DIR环境变量
  • PyPI uv包版本

输出

  • 隔离的Python环境
  • 打包的机器人.py文件
  • holotree环境列表
  • 诊断报告
  • 环境健康检查结果
  • 机器人验证报告
  • 任务执行输出

要求

  • 已安装RCC CLI
  • 已安装Python
  • Conda包管理器
  • uv包管理器
  • 用于验证的PyYAML
  • 依赖项的网络访问
  • 共享缓存的管理员权限

来源

  • 规范: SKILL.md

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