relsa-severity-assessment - 用RELSA评估实验动物研究严重程度
基于实验动物研究中的福利测量计算相对参考集的RELSA严重程度评分，并生成探索性ARIMA预测。
标签
更新于: 2026-10-08能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 计算RELSA严重程度评分
- 按基线归一化测量值
- 构建可复用参考集
- 使用ARIMA预测评分
- 用KDE定义严重程度阈值
- 用RMSE、PICP、MPIW评估预测
输入
- 动物测量CSV文件
- 动物标识符
- 时间点
- 福利测量值
- 变量方向性
- 基线时间
- 参考队列
- 预测目标时间
输出
- 逐动物严重程度评分
- 变量级评分权重
- ARIMA评分预测
- 预测区间
- 严重程度阈值或区域
- 预测评估指标
- 参考模型文件
- 评分输出CSV文件
要求
- Python 3.12或更高版本
- numpy、pandas、scipy、statsmodels
- 生成图表需matplotlib
- 文件系统读写权限
- Bash执行权限
- 安装或上游审查需网络访问