sahi-inference - 使用 SAHI 切片推断在大图上进行目标检测
通过将大图切割为重叠切片并独立运行检测，再将预测结果合并回全图坐标系。
标签
更新于: 2026-09-21能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 使用 AutoDetectionModel 加载检测模型
- 对大尺寸图像执行切片推断
- 配置切片尺寸和重叠比例
- 使用 NMS 或 NMM 合并预测
- 生成 SAHI 推断代码
- 优化 SAHI 推断管线
- 解释 SAHI 切片与合并原理
- 设计切片推断练习
输入
- 大尺寸图像或无人机正射影像
- 目标检测模型权重
- 切片尺寸与重叠比例参数
- 后处理配置与阈值
输出
- 全图坐标下的目标检测框结果
- 生成的 SAHI Python 代码
- 管线性能优化建议
- 切片推断练习与解答
要求
- Python 包 sahi
- 支持的模型后端包如 ultralytics 或 torchvision
- CUDA 或 MPS 计算设备