shap - 使用 SHAP 解释机器学习模型
计算 SHAP 值并生成机器学习预测、特征重要性、调试、公平性和模型比较所需的解释与可视化结果。
标签
更新于: 2026-10-05能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 计算 SHAP 值
- 生成 SHAP 图表
- 解释模型预测
- 调试模型行为
- 分析公平性与偏差
- 比较特征重要性
- 实现可解释人工智能
输入
- 机器学习模型
- 测试数据
- 背景数据
- 训练标签
- 受保护属性
- 模型预测结果
输出
- SHAP 值
- 特征重要性图表
- 预测解释
- 模型调试结果
- 公平性分析结果
- 模型比较结果
- 解释仪表板
要求
- SHAP 库
