shap - 使用 SHAP 解释机器学习模型
计算 SHAP 值并生成可视化解释，用于解读、调试、比较和评估机器学习模型。
标签
更新于: 2026-10-03能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 计算 SHAP 值
- 生成 SHAP 图表
- 解释单个预测
- 调试模型行为
- 分析偏差与公平性
- 比较模型重要性
- 分析特征交互
- 部署模型解释
输入
- 已训练的机器学习模型
- 输入或测试数据
- 背景数据
- 模型输出定义
- 受保护群体属性
输出
- SHAP 值
- 特征重要性图表
- 单个预测解释
- 模型分析结果
- 解释服务接口
要求
- 已安装 SHAP 的 Python 环境
- 兼容的模型框架
- 模型和数据访问权限