shap - 使用 SHAP 解释和分析机器学习模型
计算 SHAP 值,并生成模型解释、可视化、调试分析、公平性分析和模型比较结果。
标签
更新于: 2026-10-04能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 计算 SHAP 值
- 生成 SHAP 图表
- 解释模型预测
- 调试模型行为
- 分析偏差与公平性
- 比较模型解释
- 实现可解释人工智能
- 分析特征交互
- 部署解释服务
输入
- 训练好的机器学习模型
- 特征数据
- 目标标签
- 背景数据
- 受保护属性
- 待比较模型
- 部署配置
输出
- SHAP 值
- 特征重要性图表
- 单个预测解释
- 模型调试结果
- 公平性分析结果
- 模型比较结果
- 解释服务接口
要求
- SHAP 库支持
- 兼容的模型框架
- 模型和数据访问权限
