shap - 使用 SHAP 解释机器学习模型预测。
计算 SHAP 值、可视化特征重要性、解释预测结果、调试模型、比较模型并分析支持模型类型中的偏差或公平性。
标签
更新于: 2026-10-04能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 计算 SHAP 值
- 生成 SHAP 图表
- 解释单个预测
- 分析特征重要性
- 调试模型行为
- 比较多个模型
- 分析偏差与公平性
- 实现可解释人工智能
输入
- 训练好的机器学习模型
- 输入或测试数据
- 模型输出类型
- 背景数据
- 受保护群体属性
- 真实标签
输出
- SHAP 值
- 特征重要性可视化结果
- 单个预测解释
- 模型调试结果
- 模型比较分析
- 偏差与公平性分析
- 可解释性实现指导
要求
- SHAP 库
- 受支持的机器学习模型
