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simo-multiomics-integration-agent - 空间多组学整合

通过概率对齐整合空间与单细胞多组学数据

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更新于: 2026-03-20
多组学空间转录组学单细胞分析染色质可及性数据整合生物信息学

能力

对齐单细胞RNA到空间坐标空间映射染色质可及性空间整合甲基化数据融合多模态数据层

典型输入

空间转录组数据单细胞RNA-seq参考单细胞ATAC-seq数据

典型输出

整合的空间多组学对象空间细胞类型分配空间染色质可及性图谱

该技能可以做什么

  • 对齐单细胞RNA到空间坐标
  • 空间映射染色质可及性
  • 空间整合甲基化数据
  • 融合多模态数据层
  • 分配细胞类型到位置
  • 识别空间小生境
  • 量化映射不确定性
  • 平滑空间预测
  • 校正批次效应

输入

  • 空间转录组数据
  • 单细胞RNA-seq参考
  • 单细胞ATAC-seq数据
  • 单细胞甲基化数据
  • CITE-seq蛋白质数据
  • 空间模态参考

输出

  • 整合的空间多组学对象
  • 空间细胞类型分配
  • 空间染色质可及性图谱
  • 空间小生境分配
  • 不确定性图谱
  • 基因活性评分

要求

  • Python 3.10+
  • Scanpy
  • Squidpy
  • Muon
  • scvi-tools
  • SnapATAC2
  • Python Optimal Transport
  • PyTorch
  • GPyTorch

来源

  • 规范: SKILL.md

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