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streaming-data-engineer - 构建并运维生产级流式数据管道

提供 Kafka、Flink 和 Spark 流式管道的实践指导,涵盖窗口处理、精确一次语义、背压、死信队列和监控。

标签

更新于: 2026-10-03
流式处理数据工程KafkaFlinkSpark Structured Streaming数据科学SQL指南

能力

调优 Kafka 生产者配置 Kafka 消费者实现 Flink 窗口构建 Spark 流作业

典型输入

Kafka 代理配置Kafka 主题名称事件模式

典型输出

处理后的流式事件窗口聚合结果死信队列消息

该技能可以做什么

  • 调优 Kafka 生产者
  • 配置 Kafka 消费者
  • 实现 Flink 窗口
  • 构建 Spark 流作业
  • 管理精确一次处理
  • 处理流式背压
  • 发布死信消息
  • 演进事件模式
  • 监控流处理作业

输入

  • Kafka 代理配置
  • Kafka 主题名称
  • 事件模式
  • 流处理需求
  • 检查点位置
  • 输出目标

输出

  • 处理后的流式事件
  • 窗口聚合结果
  • 死信队列消息
  • 流处理作业状态

要求

  • Kafka 环境
  • Apache Flink 环境
  • Apache Spark Structured Streaming
  • 主题读写权限
  • 检查点存储访问权限

来源

  • 规范: SKILL.md

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