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案例技能关于
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tao-train-image-classification - 训练与部署 TAO PyTorch 图像分类模型

训练、评估、蒸馏、量化、导出并推理基于 PyTorch 的 TAO 图像分类模型。

标签

更新于: 2026-09-28
图像分类PyTorchTAO蒸馏量化TensorRT

能力

训练图像分类模型评估模型性能蒸馏分类模型量化模型

典型输入

训练图像目录验证图像目录测试图像目录

典型输出

训练模型检查点评估指标量化模型文件

该技能可以做什么

  • 训练图像分类模型
  • 评估模型性能
  • 蒸馏分类模型
  • 量化模型
  • 导出训练模型
  • 运行模型推理

输入

  • 训练图像目录
  • 验证图像目录
  • 测试图像目录
  • 类别标签文件
  • 骨干网络权重
  • 预训练模型检查点
  • 动作配置规范
  • 可写结果目录

输出

  • 训练模型检查点
  • 评估指标
  • 量化模型文件
  • 导出模型文件
  • TensorRT 引擎
  • 推理结果

要求

  • Docker
  • NVIDIA Container Toolkit
  • 独立运行时的 TAO 技能库初始化
  • PyTorch 模型支持

来源

  • 规范: SKILL.md

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