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案例技能关于
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torch-geometric - 使用 PyG 开发图神经网络

使用 PyTorch Geometric 开发图神经网络,处理图学习、几何数据、分子性质预测和异构图任务。

标签

更新于: 2026-10-08
PyTorch Geometric图神经网络几何深度学习节点分类图分类链接预测分子性质预测异构图

能力

创建图数据加载基准数据集构建图神经网络模型实现消息传递层

典型输入

图数据节点特征边特征

典型输出

图预测结果节点预测结果链接预测结果

该技能可以做什么

  • 创建图数据
  • 加载基准数据集
  • 构建图神经网络模型
  • 实现消息传递层
  • 批处理图数据
  • 训练图模型
  • 处理异构图
  • 处理分子图

输入

  • 图数据
  • 节点特征
  • 边特征
  • 任务标签
  • 数据集文件
  • 学习任务

输出

  • 图预测结果
  • 节点预测结果
  • 链接预测结果
  • 训练后的图神经网络模型
  • 图嵌入
  • 处理后的图数据集

要求

  • Python 环境
  • PyTorch
  • torch_geometric 软件包

来源

  • 规范: SKILL.md

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