LogoClawIndex
案例技能关于
LogoClawIndex

torch-geometric - 使用 PyG 构建和训练图神经网络

用于节点与图分类、链接预测、分子属性预测及几何数据的图神经网络开发与训练。

标签

更新于: 2026-10-08

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 构建图神经网络
  • 执行节点与图分类
  • 预测图链接
  • 处理异构图
  • 批处理不规则图数据
  • 实现消息传递层
  • 加载基准数据集
  • 创建自定义数据集
  • 训练大规模图模型

输入

  • 图数据
  • 节点特征
  • 边索引
  • 标签
  • 数据集文件
  • 学习任务规格

输出

  • 模型预测结果
  • 训练后的模型参数
  • 处理后的图数据集
  • 批处理图对象

要求

  • Python 环境
  • PyTorch 安装
  • torch-geometric 安装

来源

  • 规范: SKILL.md

ClawIndex

OpenClaw Skills 与 Use Case 索引

ClawIndex 是一个生态驱动的 OpenClaw Skills 与真实 Use Case 索引站。

索引

Skills·
Cases

Meta

关于·
声明·
邮箱·
GitHub
© 2026 ClawIndex 保留所有权利。
图神经网络
几何深度学习
节点分类
链接预测
分子图
异构图
PyTorch
构建图神经网络
执行节点与图分类
预测图链接
处理异构图
图数据
节点特征
边索引
模型预测结果
训练后的模型参数
处理后的图数据集