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tushare - 使用 Tushare 研究金融数据

将中文自然语言金融研究请求转化为 Tushare 数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。

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更新于: 2026-10-03

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 获取行情数据
  • 分析财务趋势
  • 对比多个标的
  • 筛选并排名标的
  • 追踪资金流向
  • 分析板块与主题
  • 梳理公告与新闻
  • 分析宏观数据
  • 导出 CSV 或 Parquet
  • 校验并清洗数据

输入

  • 自然语言研究请求
  • 证券名称或代码
  • 日期范围
  • 数据频率
  • 所需字段
  • Tushare Token

输出

  • 研究摘要
  • 对比表格
  • 排序筛选结果
  • 清洗后的数据集
  • CSV 文件
  • Parquet 文件
  • Python 脚本
  • 文件路径
  • 数据质量说明

要求

  • Python 3.7 或更高版本
  • tushare 包
  • 网络访问权限
  • 适用的 Tushare 数据权限
  • 需要时配置 TUSHARE_TOKEN 环境变量

来源

  • 规范: SKILL.md

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