umap-learn - 使用 UMAP 降维高维数据
使用 UMAP 进行非线性降维、可视化、监督嵌入和聚类预处理。
标签
更新于: 2026-09-29能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 标准化输入特征
- 拟合 UMAP 嵌入
- 转换新数据
- 调整嵌入参数
- 使用监督标签
- 准备聚类嵌入
- 可视化低维嵌入
输入
- 高维数据
- 特征标签
- 监督目标标签
- 新输入数据
- UMAP 参数
输出
- 低维嵌入
- 转换后的数据嵌入
- 聚类标签
- 嵌入可视化结果
- 评估分数
要求
- Python 环境
- umap-learn 软件包
- scikit-learn 软件包
- 用于聚类的 hdbscan 软件包
- 自定义度量所需的 Numba 支持