umap-learn - 使用 UMAP 降维并分析高维数据
使用 UMAP 进行非线性降维、可视化、有监督嵌入、新数据转换和聚类预处理。
标签
更新于: 2026-09-29能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 降低数据维度
- 可视化低维嵌入
- 准备聚类特征
- 使用有监督标签
- 转换新数据
- 调整嵌入参数
输入
- 高维数据
- 特征标签
- 新数据
- UMAP 参数
- 聚类设置
输出
- 低维嵌入
- 转换后的数据嵌入
- 聚类标签
- 可视化图表
- 评估指标
要求
- Python 环境
- umap-learn 软件包
- 用于预处理的 scikit-learn
- 用于聚类的 HDBSCAN
- 用于绘图的 Matplotlib