validation-scripts - 验证机器学习训练数据与流水线
验证机器学习项目中的数据集、模型检查点、训练与推理流水线、系统依赖和 GPU 可用性。
标签
更新于: 2026-10-02能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 验证数据集格式
- 检查数据质量
- 验证模型检查点
- 检查推理就绪状态
- 测试训练流水线
- 检查系统依赖
- 检查 GPU 可用性
- 生成验证报告
输入
- 数据集路径
- 模型检查点路径
- 流水线配置
- 测试样本数据
- 验证模式
- 机器学习框架选择
- 依赖要求
- 分词器与推理输入
输出
- 验证状态
- 验证报告
- 验证错误
- 模型完整性结果
- 流水线测试结果
- 依赖状态
- GPU 可用性状态
要求
- Bash Shell
- 可访问验证脚本
- 所需机器学习软件包
- 可读取的输入资源
- 可写入的报告目标位置
- 检查要求时提供 GPU