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案例技能关于
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vibe-trading - 研究市场、策略、因子与交易行为

提供市场数据、回测、因子分析、期权、智能体协作研究、交易日志和影子账户分析工具。

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更新于: 2026-10-04

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 运行量化回测
  • 分析投资因子
  • 计算期权价格和希腊值
  • 获取多市场数据
  • 识别图表形态
  • 搜索金融信息
  • 读取金融文档
  • 分析交易日志
  • 提取影子策略
  • 生成影子账户报告
  • 运行多智能体研究
  • 管理研究目标
  • 基准测试量化因子
  • 创建策略文件

输入

  • 市场代码
  • 历史市场数据
  • 策略配置
  • 策略源文件
  • 经纪商交易CSV文件
  • 研究问题
  • 金融网页地址
  • 金融文档
  • 研究目标证据

输出

  • 回测指标
  • 因子分析结果
  • 期权价格和希腊值
  • 市场数据结果
  • 形态识别结果
  • 研究结果
  • 文档提取文本
  • 交易行为诊断
  • 影子策略规则
  • HTML或PDF报告
  • 研究目标状态
  • 写入的配置文件

要求

  • Python 3.11或更高版本
  • vibe-trading-ai软件包
  • vibe-trading-mcp命令
  • 所选数据提供商的API密钥
  • 运行run_swarm所需的OpenAI兼容密钥
  • 运行run_swarm所需的LLM模型名称
  • 使用IBKR工具所需的本地TWS或IB Gateway

来源

  • 规范: SKILL.md

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