vlm-ocr-evaluation - 批量运行前对比评估 OCR 系统
在批量运行前使用人工转录样本对比评估 OCR 系统，计算 CER 与 WER 以选择最佳模型。
标签
更新于: 2026-09-24能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 构建 OCR 候选模型集合
- 创建分层真值样本集
- 计算 CER 与 WER 编辑距离
- 评分前规范化文本内容
- 按层级聚合准确率指标
- 记录模型选择决策结果
输入
- 候选 OCR 模型规范
- 人工转录真值页面
- 语料库元数据与语言标签
输出
- 模型注册表配置
- 单页规范化转录文本
- 分层 CER 与 WER 评估报告
- 已记录的选择决策依据
要求
- 支持模型运行的 GPU 显存
- vLLM 或 Ollama 服务框架
- Tesseract OCR 基线安装
- 商业 Vision API 访问凭据