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案例技能关于
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watch-video - 通过提取画面帧与转录文本分析并总结视频

下载视频并提取 JPEG 画面帧与时间戳转录文本,结合图文信息生成结构化 Markdown 笔记。

标签

更新于: 2026-09-19
视频处理语音转录ffmpegyt-dlpwhisper

能力

使用 ffmpeg 提取图像帧获取字幕或转录音频对齐图像帧与时间戳文本生成结构化 Markdown 视频笔记

典型输入

显式 /watch-video 斜杠命令视频 URL 或本地文件路径可选的时间范围参数

典型输出

标准输出的 Markdown 报告结构化 Markdown 笔记文件被清理的临时工作目录

该技能可以做什么

  • 使用 ffmpeg 提取图像帧
  • 获取字幕或转录音频
  • 对齐图像帧与时间戳文本
  • 生成结构化 Markdown 视频笔记
  • 删除临时工作目录

输入

  • 显式 /watch-video 斜杠命令
  • 视频 URL 或本地文件路径
  • 可选的时间范围参数
  • 可选的 Whisper API 密钥

输出

  • 标准输出的 Markdown 报告
  • 结构化 Markdown 笔记文件
  • 被清理的临时工作目录

要求

  • Python 3.9 及以上版本
  • 环境变量 PATH 中的 ffmpeg 与 ffprobe
  • 环境变量 PATH 中的 yt-dlp
  • 可选的 GROQ_API_KEY 或 OPENAI_API_KEY

来源

  • 规范: SKILL.md

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