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zarr-python - 在 Python 中处理分块 Zarr 数组

创建、读写、压缩和调整分块多维数组,并将其存储在本地、内存、ZIP 文件或云存储后端中。

标签

更新于: 2026-10-15
ZarrPython多维数组分块压缩并行 I/O云存储科学计算

能力

创建分块数组读写数组切片调整并追加数组配置压缩编解码器

典型输入

数组形状和数据类型分块和分片形状输入数组数据

典型输出

Zarr 数组NumPy 数组数据本地或云存储

该技能可以做什么

  • 创建分块数组
  • 读写数组切片
  • 调整并追加数组
  • 配置压缩编解码器
  • 使用本地内存 ZIP 存储
  • 访问 S3 和 GCS 存储
  • 集成 NumPy、Dask、Xarray

输入

  • 数组形状和数据类型
  • 分块和分片形状
  • 输入数组数据
  • 存储路径或 URI
  • 访问模式
  • 压缩设置
  • 云存储选项
  • 服务商凭证

输出

  • Zarr 数组
  • NumPy 数组数据
  • 本地或云存储
  • 压缩后的分块数据
  • 调整大小后的数组状态
  • 追加后的数组数据

要求

  • Python 3.12 或更高版本
  • Zarr 3.x
  • NumPy 2.0 或更高版本
  • 远程 I/O 需要 zarr[remote]
  • 固定版本的 s3fs 或 gcsfs 后端
  • 云服务商身份验证

来源

  • 规范: SKILL.md

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