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zarr-python - 存储和处理分块多维数组

使用分块和压缩在本地、内存、ZIP、S3或GCS存储中保存大型多维数组,并兼容NumPy、Dask和Xarray。

标签

更新于: 2026-10-06
ZarrPython多维数组分块存储压缩云存储科学计算

能力

创建分块数组读写数组切片调整并追加数组配置压缩编解码器

典型输入

数组形状和数据类型数组数据存储路径或后端

典型输出

Zarr数组已存储的数组数据NumPy数组读取结果

该技能可以做什么

  • 创建分块数组
  • 读写数组切片
  • 调整并追加数组
  • 配置压缩编解码器
  • 选择存储后端
  • 组织层级组结构
  • 附加数组元数据
  • 使用分片存储

输入

  • 数组形状和数据类型
  • 数组数据
  • 存储路径或后端
  • 分块配置
  • 压缩配置
  • 云存储凭据
  • 云项目配置

输出

  • Zarr数组
  • 已存储的数组数据
  • NumPy数组读取结果
  • 层级组结构
  • 数组和组元数据
  • 存储对象

要求

  • Python 3.11或更高版本
  • zarr软件包
  • S3存储需安装s3fs
  • Google Cloud Storage需安装gcsfs

来源

  • 规范: SKILL.md

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