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案例技能关于
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zeroize-audit - 审计 C/C++/Rust 敏感数据清零

使用源代码、IR、汇编和控制流分析,审计 C、C++ 和 Rust 代码中敏感数据清零缺失或被编译器移除的问题。

标签

更新于: 2026-10-08

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 检测缺失的敏感数据清零
  • 比较优化后的 IR
  • 分析生成的汇编
  • 跟踪敏感数据复制
  • 检查堆分配器使用
  • 验证控制流覆盖
  • 生成运行时验证测试
  • 生成问题概念验证
  • 生成结构化 JSON 报告

输入

  • 代码仓库根目录
  • compile_commands.json
  • Cargo.toml
  • 启发式规则配置
  • 优化级别
  • 目标语言
  • 翻译单元数量限制
  • MCP 设置
  • 概念验证类别
  • 概念验证输出目录
  • 分析功能开关

输出

  • 结构化 JSON 审计报告
  • 持久化问题文件
  • 临时分析产物
  • 生成的概念验证文件

要求

  • 有效的 C/C++ 或 Rust 构建环境
  • 可编译的翻译单元
  • 用于 C/C++ 分析的 Clang
  • 用于 Rust 的 Cargo nightly 工具链
  • 所需的分析脚本
  • 概念验证生成工具
  • Python 和 uv 工具链
  • 可选的 Serena MCP 访问权限

来源

  • 规范: SKILL.md

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