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案例技能关于
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agent-recall - 为 AI Agent 提供持久记忆

使用本地 Markdown 跨会话存储、检索并积累 Agent 记忆,也可通过 Supabase 提供语义搜索。

标签

更新于: 2026-10-08
记忆持久化多会话MCP跨项目反馈循环自动命名知识图谱Obsidian

能力

加载历史会话上下文保存会话记忆搜索已存储记忆跟踪纠正与决策

典型输入

项目名称会话上下文记忆内容

典型输出

已加载的上下文简报已保存的记忆记录排序后的检索结果

该技能可以做什么

  • 加载历史会话上下文
  • 保存会话记忆
  • 搜索已存储记忆
  • 跟踪纠正与决策
  • 整理会话知识
  • 合并同日日志条目
  • 匹配跨项目洞察
  • 生成语义记忆名称

输入

  • 项目名称
  • 会话上下文
  • 记忆内容
  • 搜索查询
  • 会话摘要
  • 会话洞察
  • 会话后续计划
  • 目标与假设
  • 用户纠正
  • 反馈评分

输出

  • 已加载的上下文简报
  • 已保存的记忆记录
  • 排序后的检索结果
  • 纠正提醒
  • 决策轨迹记录
  • 每日会话日志
  • 更新后的认知洞察
  • 更新后的知识房间
  • 会话保存摘要

要求

  • 兼容 MCP 的 Agent
  • 正在运行的 MCP 服务器
  • npx 与 Node.js 环境
  • 对 ~/.agent-recall/ 的读写权限
  • 使用语义搜索时的可选 Supabase 配置

来源

  • 规范: SKILL.md

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