★ 1 · 更新于 2026-09-22
使用基準測試、效能分析工具、記憶體追蹤、併發與回歸測試,診斷並提升 Python 效能。
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★ 1 · 更新于 2026-09-22
使用基準測試、效能分析工具、記憶體追蹤、併發與回歸測試,診斷並提升 Python 效能。
★ 2 · 更新于 2026-09-22
执行单 Agent 每日自维护,整理自身内存空间、更新跨 Agent 视角并检查 Agent 卡片漂移。
★ 581 · 更新于 2026-09-22
在 .shob/memory/ 目录下维护结构化 Markdown 文件,跨会话持久化并按需加载项目上下文。
★ 2 · 更新于 2026-09-21
在结束会话前保存当前状态、进度与提炼的经验教训,并在开启新会话时恢复已保存的上下文。
★ 0 · 更新于 2026-09-20
利用火焰图和基准测试对系统 CPU、内存与 I/O 性能进行分析,识别瓶颈并防止性能回归。
★ 0 · 更新于 2026-09-19
根据配置的阈值监测磁盘、inode、内存压力和日志存储大小。
★ 2 · 更新于 2026-09-18
管理项目内存并总结当前状态,以防止 Agent 上下文丢失并保持会话连续性。
★ 0 · 更新于 2026-09-16
将 Claude 与 Codex 本地记忆中的持久知识整合至手控指令文件,并识别 ChatGPT Work 记忆的用户管理边界。
★ 0 · 更新于 2026-09-16
在会话结束时将项目进度与上下文保存至 memory.md,并在新会话开始时恢复。
★ 0 · 更新于 2026-09-14
验证插件 Hook、启用本地 Memory 生成、处理 Jolli 身份验证并绑定仓库至 Jolli Space。
★ 0 · 更新于 2026-09-14
通过将模式提取为技能、指令、提示或记忆,将会话学习巩固为永久架构。
★ 1 · 更新于 2026-09-14
将会话中的见解和模式提取为持久的技能、指令、提示词、脚本或记忆文件。
★ 0 · 更新于 2026-09-14
提取会话中的学习成果,并将其固化为可复用的技能、指令、提示词、脚本或记忆文件。
★ 0 · 更新于 2026-09-14
报告任务结果并提炼经验教训,以便团队在重复的工作流程中持续改进。
★ 2 · 更新于 2026-09-14
通过 Node.js 脚本为 Claude Code 提供持久化的项目记忆与会话上下文管理。
★ 11 · 更新于 2026-09-13
使用双时间线模型存储与检索 Agent 事实,防止过时修订污染合规领域上下文。
★ 48 · 更新于 2026-09-12
在任务前召回已有经验,在任务后记录新学到的知识与建议,并提供审查与反向移植功能。
★ 24 · 更新于 2026-09-12
通过 Node 适配器与 FastAPI 引擎为 OpenClaw 提供本地转录优先的持久化记忆。
★ 602 · 更新于 2026-09-12
提供通过 Qdrant 上下文检索为 Agent 增加持久化记忆与增强提示的模式。
★ 602 · 更新于 2026-09-11
通过垃圾回收调优、内存分析、CPU 剖析和基准测试优化 JVM 性能。
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