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AgentDB Memory Patterns - 使用 AgentDB 为 AI 智能体实现持久化记忆模式。

使用 AgentDB 为 AI 智能体实现会话记忆、长期存储、模式学习和上下文管理等持久化记忆模式。

标签

更新于: 2026-09-20
agentdb向量数据库记忆模式上下文管理mcp-服务reasoningbank

能力

初始化向量数据库启动 MCP 服务器创建学习插件存储交互记忆

典型输入

向量数据库文件路径数据库配置参数交互嵌入向量与数据

典型输出

初始化的数据库文件运行中的 MCP 服务器生成的学习插件模板

该技能可以做什么

  • 初始化向量数据库
  • 启动 MCP 服务器
  • 创建学习插件
  • 存储交互记忆
  • 带推理检索上下文
  • 存储长期事实
  • 巩固记忆
  • 查询向量嵌入
  • 导出向量数据
  • 导入向量数据
  • 迁移旧版数据库

输入

  • 向量数据库文件路径
  • 数据库配置参数
  • 交互嵌入向量与数据
  • 旧版数据库文件
  • 备份 JSON 文件

输出

  • 初始化的数据库文件
  • 运行中的 MCP 服务器
  • 生成的学习插件模板
  • 检索到的记忆上下文
  • 导出的 JSON 备份文件
  • 数据库统计数据与基准测试结果

要求

  • Node.js 18+
  • AgentDB v1.0.7+

来源

  • 规范: SKILL.md

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