带有该标签的 Skills：上下文管理

• upskill - 从 upskill 注册表搜索并使用已发布的 Agent 技能

  Agent技能技能注册表CLI工具Upskill

  ★ 67 · 更新于 2026-09-23

  提供 CLI 命令以从中央注册表中搜索、查看、执行、反馈以及提交 Agent 技能。

  ⚙ 搜索注册表中的 Agent 技能⚙ 查看技能内容与元数据⚙ 上报技能执行结果
• cat:decompose-task - 拆分过大任务

  任务管理上下文管理任务拆分CAT

  ★ 1 · 更新于 2026-09-23

  将超出上下文限制的过大任务拆分为具备依赖关系的较小子任务。

  ⚙ 分析当前任务范围⚙ 识别逻辑拆分点⚙ 创建子任务目录
• conversation-only-context - 通过向子 Agent 分发任务来保留主 Agent 上下文。

  上下文管理多 Agent任务编排子 Agent

  ★ 2 · 更新于 2026-09-23

  在长会话中将代码阅读、日志分析和虚拟机任务分发给写入结果文件的持久化子 Agent，以保留主上下文。

  ⚙ 执行重启唤醒流程⚙ 向持久化子 Agent 分发任务⚙ 使用 SendMessage 恢复子 Agent
• claude-transfer - 使用轻量简报安全暂停或恢复 Claude 会话任务。

  claude-code会话交接工作流上下文管理

  ★ 0 · 更新于 2026-09-21

  在 Git 忽略目录中生成或读取基于指针的交接简报，以便在同一仓库的 Claude 会话间传递上下文。

  ⚙ 写入会话交接简报⚙ 恢复历史交接工作⚙ 在写入前审查简报
• context-management - 面向 Agent 的双模式上下文窗口管理机制。

  上下文管理运行期压缩诊断审计Token预算管理

  ★ 0 · 更新于 2026-09-21

  提供 Agent 运行期分级上下文压缩机制，并对调试日志中的 Token 使用进行诊断审计。

  ⚙ 动态压缩上下文⚙ 选择上下文压缩层级⚙ 触发上下文压缩检查点
• AgentDB Memory Patterns - 使用 AgentDB 为 AI 智能体实现持久化记忆模式。

  agentdb向量数据库记忆模式上下文管理

  ★ 602 · 更新于 2026-09-20

  使用 AgentDB 为 AI 智能体实现会话记忆、长期存储、模式学习和上下文管理等持久化记忆模式。

  ⚙ 初始化向量数据库⚙ 启动 MCP 服务器⚙ 创建学习插件
• AgentDB Memory Patterns - 使用 AgentDB 为 AI 智能体实现持久化记忆模式。

  智能体记忆agentdb向量数据库reasoningbank

  ★ 0 · 更新于 2026-09-20

  使用 AgentDB 为 AI 智能体实现持久化记忆模式，包含会话记忆、长期存储、模式学习与上下文管理。

  ⚙ 初始化 AgentDB 数据库⚙ 存储会话与事实记忆⚙ 带推理地检索上下文
• spec-anchor - 基于 SpecAnchor 的工程上下文管理与检查技能

  上下文管理对齐检查specanchor代码治理

  ★ 17 · 更新于 2026-09-20

  为包含 anchor.yaml 或 .specanchor/ 的项目编译工程上下文、执行对齐检查并记录发现。

  ⚙ 加载项目配置与上下文⚙ 输出装配追踪状态⚙ 按需装配上下文包
• adhd-engineer - 面向需要短时间专注的软件工程师的认知辅助工具

  adhd生产力任务拆解上下文管理

  ★ 8 · 更新于 2026-09-19

  将复杂的工程任务拆解为8分钟微任务，管理上下文，引导技术学习并提供焦点捕获模板。

  ⚙ 拆解任务为8分钟微任务⚙ 加载并总结会话上下文⚙ 在注意力中断时捕获状态
• context-synthesizer - 管理长项目内存与总结上下文

  上下文管理内存管理内容摘要OpenSpec

  ★ 2 · 更新于 2026-09-18

  管理项目内存并总结当前状态，以防止 Agent 上下文丢失并保持会话连续性。

  ⚙ 加载项目上下文⚙ 总结项目当前状态⚙ 识别相关项目产物
• using-superctx - SuperCtx 项目上下文管理参考指南

  superctx上下文管理Agent指令shims

  ★ 2 · 更新于 2026-09-18

  提供 Agent 使用 SuperCtx 枢纽及生成 Shim 来管理共享项目上下文的规则与工作流程。

  ⚙ 更新枢纽中的共享项目上下文⚙ 同步并检查上下文健康状况⚙ 跟踪本地上下文候选文件
• mind - 面向编程 Agent 的确定性本地项目记忆系统

  Agent记忆本地存储PythonMCP

  ★ 76 · 更新于 2026-09-17

  存储原子级持久项目事实，通过图谱检索并追踪来源，同时支持自动归纳与隐私保护。

  ⚙ 检索项目事实⚙ 自动捕获持久事实⚙ 确认或纠正已存事实
• session-handoff - 创建与恢复 AI Agent 会话交接文档

  meta交接上下文管理会话迁移

  ★ 2 · 更新于 2026-09-17

  创建与管理交接文档，使新 AI Agent 能无缝接续工作，解决上下文耗尽问题。

  ⚙ 生成交接文档骨架⚙ 校验交接文档完整性⚙ 列出项目交接文档
• planning-with-files - 使用持久化 Markdown 文件管理任务上下文

  上下文管理任务规划进度跟踪Markdown

  ★ 1 · 更新于 2026-09-16

  在项目目录中使用持久化 Markdown 文件记录计划、研究发现、会话进度与错误，管理复杂任务上下文。

  ⚙ 创建任务计划文件⚙ 创建研究发现文件⚙ 创建会话进度文件
• ai-patterns - AI 增强软件开发参考模式

  AI编程设计模式上下文管理参考指南

  ★ 3 · 更新于 2026-09-16

  提供用于 AI 增强软件开发的参考模式、反模式及上下文管理方法。

  ⚙ 确保模式仓库存在⚙ 更新模式仓库⚙ 参考 AI 编程模式
• geminiignore-finops - 配置并优化 .geminiignore 文件以实现 Token 成本优化

  finops上下文管理token优化geminiignore

  ★ 1 · 更新于 2026-09-16

  构建与维护 .geminiignore 文件，过滤无用代码与编译产物，以优化 AI 上下文窗口并降低 Token 成本。

  ⚙ 分析工作区技术栈⚙ 创建或更新 .geminiignore 文件⚙ 应用分类过滤规则
• token-efficiency-coach - 诊断并降低 Claude Code 的 Token 使用量

  token优化claude-code上下文管理mcp

  ★ 0 · 更新于 2026-09-15

  通过分析系统配置、会话状态与工作流习惯，诊断并降低 Claude Code 的 Token 使用量和上下文消耗。

  ⚙ 诊断固定配置开销⚙ 测量会话变量开销⚙ 评估工作流操作习惯
• strategic-compact - 在逻辑工作流节点建议手动上下文压缩

  上下文管理上下文压缩工作流优化

  ★ 17 · 更新于 2026-09-15

  在工作流的战略节点建议手动上下文压缩，以在任务阶段中保留上下文，而非依赖随机的自动压缩。

  ⚙ 在逻辑节点建议手动上下文压缩⚙ 追踪会话中的工具调用次数⚙ 检测工具调用次数阈值
• spawn-agent - 生成工作 Agent 以保持主上下文干净

  Agent编排任务委派Gemini-CLICodex-CLI

  ★ 45 · 更新于 2026-09-15

  生成 Gemini 或 Codex CLI 等工作 Agent，执行特定范围的任务或调研代码库，保持主上下文干净。

  ⚙ 生成 Gemini 或 Codex CLI Agent⚙ 执行特定范围的实现任务⚙ 开展代码库调研
• handoff - 创建交接文档以在新对话中继续工作

  交接上下文管理文档

  ★ 0 · 更新于 2026-09-14

  编写结构化交接文件以记录上下文，并提供用于启动新对话的恢复提示。

  ⚙ 创建交接目录⚙ 编写结构化交接文件⚙ 生成可复制的恢复提示

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