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ai-ml-landscape - AI/ML 实践者技术全景参考

提供模型选择、AI 架构、部署、微调、评估和 AI 治理方面的实践指导。

标签

更新于: 2026-10-05
人工智能与机器学习模型选择RAG大语言模型微调推理服务经典机器学习AI 治理

能力

比较托管模型和开放权重模型推荐模型路由策略设计 RAG 和智能体模式选择表格机器学习方法

典型输入

用例需求模型能力要求隐私和数据驻留约束

典型输出

模型选择建议架构指导路由策略建议

该技能可以做什么

  • 比较托管模型和开放权重模型
  • 推荐模型路由策略
  • 设计 RAG 和智能体模式
  • 选择表格机器学习方法
  • 解释 Transformer 和注意力架构
  • 规划 LLM 训练与微调
  • 评估基准测试和模型质量
  • 提供 AI 治理合规建议
  • 选择推理硬件和服务方案

输入

  • 用例需求
  • 模型能力要求
  • 隐私和数据驻留约束
  • 成本和吞吐目标
  • 微调数据
  • 评估标准
  • 部署硬件环境
  • 治理要求

输出

  • 模型选择建议
  • 架构指导
  • 路由策略建议
  • RAG 和智能体设计指导
  • 微调策略指导
  • 推理服务建议
  • 基准测试解读
  • AI 治理指导

要求

    来源

    • 规范: SKILL.md

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