带有标签“模型微调”的 Skills

llm-fine-tuning - LLM 微调基础设施
devops 大语言模型模型微调 qlora
★ 18 · 更新于 2026-09-21
使用 Hugging Face TRL、Axolotl、DeepSpeed 或 FSDP 构建 QLoRA、LoRA 与全量 LLM 微调基础设施。
⚙ 使用 QLoRA 微调大语言模型 ⚙ 配置 Axolotl 进行微调 ⚙ 启动 DeepSpeed ZeRO-3 分布式训练
llm-architect - 大语言模型系统架构与优化
大语言模型系统架构 RAG 模型微调
★ 650 · 更新于 2026-09-17
设计兼顾性能、成本效益与安全性的可扩展大语言模型应用系统。
⚙ 设计端到端 LLM 系统 ⚙ 选择模型与服务基础设施 ⚙ 实现 RAG 检索增强管道
dat-skill - Dat 默认云端训练技能。
云端训练 GPU训练模型微调任务编排
★ 149 · 更新于 2026-09-13
在 Dat 中管理云端训练任务、提交软件包、跟踪状态及下载产物。
⚙ 打包训练软件包 ⚙ 提交训练任务 ⚙ 跟踪任务状态
llm-config - LLM 配置
swarmllm 推理 microlora sona
★ 2 · 更新于 2026-09-10
配置 SwarmLLM 本地推理，涵盖模型选择、MicroLoRA 微调与 SONA 实时适应。
⚙ 检查模型与适配器状态 ⚙ 生成 LLM 推理配置 ⚙ 创建 MicroLoRA 任务适配器
local-finetune - 本地 LoRA 微调流水线
微调本地模型机器学习数据流水线
★ 64 · 更新于 2026-06-30
通过 LoRA 在 Apple Silicon 上将技能嵌入本地模型的流水线
⚙ 摄取 Claude 历史 ⚙ 摄取技能文件 ⚙ 生成训练对
unsloth-finetuning - 使用Unsloth微调LLM模型
大语言模型微调 4-bit量化 LoRA
★ 650 · 更新于 2026-03-26
使用Unsloth通过4-bit量化和LoRA微调大语言模型
⚙ 加载4-bit量化模型 ⚙ 配置LoRA参数 ⚙ 在数据集上训练
adapting-transfer-learning-models - 自动化迁移学习模型适应
机器学习迁移学习模型适应微调
★ 2,781 · 更新于 2026-03-09
使用迁移学习技术自动化适应预训练的机器学习模型
⚙ 分析用户需求 ⚙ 生成适应代码 ⚙ 实现验证处理
model - AI模型开发与微调
AI/ML 模型训练微调机器学习
★ 650 · 更新于 2026-02-14
为特定任务和领域开发和微调AI模型。
⚙ 设计数据集 ⚙ 清洗数据 ⚙ 执行监督微调