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atc-model-converter - 面向昇腾 NPU 的 PyTorch 或 ONNX 模型转换

分析模型代码,将 PyTorch 导出为 ONNX,经 ATC 转换为 OM,适配昇腾端到端推理并验证精度。

标签

更新于: 2026-10-19

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 发现模型参数
  • 探测运行时张量形状
  • 导出 PyTorch 为 ONNX
  • 检查 ONNX 输入输出
  • 转换 ONNX 为 OM
  • 适配端到端昇腾推理
  • 对比 ONNX 与 OM 精度
  • 生成可复现 README

输入

  • 模型权重路径
  • 模型代码仓库
  • 任务类型
  • 目标输入尺寸
  • 测试图片或数据
  • 目标昇腾 SoC 版本

输出

  • 参数发现报告
  • ONNX 模型文件
  • OM 模型文件
  • 昇腾推理流水线
  • 精度对比结果
  • 可复现 README

要求

  • Python 3.10 或更低版本
  • NumPy 低于 2.0
  • CANN 8.1.RC1 或更高版本
  • 昇腾 ATC 环境
  • 支持 ONNX opset

来源

  • 规范: SKILL.md

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精度验证
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模型权重路径
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参数发现报告
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